boost::numeric::odeintを用いる。まず、terminology として
state とは、微分方程式に現れる解くべき関数の一群のこと。system とは、ある時間に於ける state が与えられたときに、state の時間微分を返す関数のこと。つまり、コード内で以下のような部分を用意する。
#include <boost/numeric/odeint.hpp> namespace odeint = boost::numeric::odeint; using state = std::vector<double> x; // example void my_system(const state & x, state & dxdt, const double t) { dxdt = .... }
ちなみに state に 2次元 vector を指定するとコンパイルが通らなかったので、素直に 1次元データを使うのが良さそう？
用いることのできるアルゴリズムのリストはこちら。 このうち、Stepper は等間隔刻みで微分方程式を解くのに単体で使えて、Error Stepper は Controlled Stepper と組み合わせて、適応的に刻み幅を変えながら微分方程式を解くのに便利。 宣言の様子は、
auto rk4 = odeint::runge_kutta4<state>(); auto crkck54 = odeint::controlled_runge_kutta< odeint::runge_kutta_cash_karp54<state> >(); auto crkd5 = odeint::controlled_runge_kutta< odeint::runge_kutta_dopri5<state> >(); auto crkf78 = odeint::controlled_runge_kutta< odeint::runge_kutta_fehlberg78<state> >();
上記の下3つの書き方ではエラーコントロールが自動でなされるが、エラーの大きさを自分で指定したい場合には、
auto crkd5 = odeint::make_controlled< odeint::runge_kutta_dopri5<state> >(1.e-8, 1.e-4);
などと書ける。2つの変数は絶対誤差と相対誤差に対応しており、詳しい定義についてはこちらを参照。
微分方程式を解く操作を積分と読んでいるが、積分関数にもいくつか種類がある。 オブザーバーと呼ばれる中間ステップでの変数の値の保存用の関数をいつ呼び出すかが異なる。 ヘルプはここ。 書き方の基本はこんな感じ。
std::vector<double> timelog; std::vector<state> statelog; odeint::integrate_const( crkd5, // stepper my_system, // ODE state0, // initial condition 0., // initial time 1., // final time 0.001,// step size [&](const state & st, const double t) { // observer timelog.push_back(arg_t); statelog.push_back(ph); });
integrate_const を用いれば、Controlled Stepper の場合にも欲しい刻み幅でのデータを出力してくれる。
当然出力時以外にもたくさんステップを踏んでいるので、この場合第5引数の step size は単に出力データの大きさを変更するだけである。
全てのステップに関して出力が欲しい場合には、 integrate_adaptive 関数を用いれば良い。
integrate 関数というのもあって、これは第1引数が不要で、integrate_adaptive プラス runge_kutta_dopri5 にデフォルトのエラーコントロールを適用したものと同じ。